實現車輛進出的自動識別車牌功能，是通過圖像處理和圖像識別技術來實現的。下面是大致的步驟：

　　設置高分辨率攝像頭：在停車場的入口和出口處安裝高分辨率的攝像頭，用于拍攝進出車輛的車牌。

　　采集車牌圖像：當有車輛進入或離開停車場時，通過感應設備觸發攝像頭自動拍攝車輛的車牌照片。

　　車牌定位與切割：應用圖像處理技術如圖像二值化、邊緣檢測、輪廓提取等，來定位和切割出車牌的位置。

　　車牌字符分割：在把車牌切割出來之后，需要再進一步分割出車牌上的每一個字符。

　　字符識別：利用圖像識別算法如神經網絡、SVM等，對分割出來的字符進行識別。

　　信息錄入和比對：將識別出的車牌號碼錄入系統并與數據庫中的信息進行比對。

　　在實現過程中可能會遇到光線、車速、車牌臟污等實際問題，需要結合使用多種技術進行優化。例如，采用紅外攝像頭可以在夜間或者光線較暗的環境下也能取得好的識別效果。

　　此外，隨著深度學習技術的發展，現在也有很多基于深度學習的車牌識別方案，它們在處理復雜場景和提高識別準確率方面具有顯著的優勢。